Pornhub начал распознавать актеров, позы и «акты» в видео с помощью машинного обучения

Rusbase

Алгоритм обучали примерно на 500 тысячах размеченных видео с Pornhub, рассказал вице-президент Pornhub Кори Прайс. После этого программа научилась распознавать личность актеров и стадии полового акта, чтобы автоматически проставлять теги в видео.

«Мы хотим предоставить поклонникам нашего сервиса все, к чему они испытывает влечение, и наша модель сможет показывать более точные результаты [поиска] для них, чтобы они возвращались за большим», – прокомментировал вице-президент Pornhub Кори Прайс.

Расставить теги с помощью машинного обучения по всей базе видео Pornhub планирует в 2018 году. В скором времени алгоритм также сможет распознавать позы и характеристики, позволяющие отнести ролик к определенным категориям, добавил Прайс.

«Pornhub растет экспоненциальными темпами, сейчас у нас 80 млн посетителей ежедневно, и это число будет только расти. У нас была устаревшая система тегирования видео, которая уже просто не справлялась. Теперь мы можем использовать технологии вроде искусственного интеллекта и компьютерного зрения, которые позволят нам обновить систему и внедрить модель, которая поможет значительно улучшить тегирование контента», – пояснил Прайс изданию VentureBeat.


Самые актуальные новости - в Telegram-канале Rusbase